在体育统计分析领域，电影《点球成金》风靡一时，在棒球界、新闻媒体乃至金融界精英中引起了极大的轰动。在这部电影中，棒球、管理学、统计学、经济学、精算学和概率论共同构建了一个完美的数据模型。
这是第二次看了。整部剧造就了一位特立独行的职业棒球经理。他加入了耶鲁大学经济学硕士，凭借群体玩家评价的数据模型，用小成本团队创造了一系列的胜利。他吸收了一批有特色的三流球员，被联盟低估了。他用数据理论指导他们在最适合的位置发挥最大的潜力，颠覆了传统的管理理念，让一支“烂队”诞生，堪比联盟全明星队。
就是这样一部电影，数据分析逻辑在里面闪闪发光。
1、定义问题：准确描述需要解决的核心目的
赛季即将开始，但比利的运动员棒球队却尴尬了：苦心培养的三大主力都被挖走了。更尴尬的是球队老板捂着钱包，不再给球员任何交易的资金！而得到的命令是“想办法做得更好”。
运动员和棒球队会遇到哪些问题？
球探的回答是：买三个好球员。而总经理比利说得很对：我们的问题在于试图让3000万支球队扮演1.3亿支球队的角色。数据分析师从统计学角度回答：我们的目标是确保胜利，而不是买扑克明星。
在比利看来，球探的回答是“根本没有解决问题，甚至没有看到问题！”。
完整的数据分析流程的首要任务是业务理解，从业务角度定义问题，确定分析的核心目标，并在此基础上用最合适的方法解决。
2、有力执行：坚定信心，打破传统与经验和直觉
执行力强是成功的保证，很多有价值的项目都死在了路中间，执行力差是原因之一。
当比利和耶鲁硕士对基本利率指数和数据模型的评估感到兴奋时，他们遭到了所有员工的质疑和反对。在他们看来，多年积累的关于棒球的球探经验和直觉远胜于一堆无聊的统计数据，他们不愿意接受一种靠概率取胜的方式。
影片告诉我们，自上而下的思维更有利于项目的实施，数据分析和解决问题的思维最好从公司的决策层进行。
3、数据不是万能：完全信奉数据或降低主观能动性
在统计分析的指导下，运动员棒球队取得了震惊业界的好成绩，一支糟糕的球队书写了全明星队无法超越的美好历史。然而，他们没有赢得季后赛，也没有赢得世界冠军。
比利第一个意识到这种数据运算的哲学并不完美，统计学不能完全取代棒球场上千变万化的时刻。玩家在某些方面的特点会在被挖角后消失。与基础扎实、技术全面的冠军球队相比，他们对球员的评价会在瞬息万变的比赛对抗中暴露出自己的不足，终究无法全面取胜。
以上是看电影的感觉。
Via:数据士兵