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app运营需要注意什么(app精细化运营教程)_出售快手号

2021-11-13 23:26
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精细化运营可能会为产品后续的运营和开发提供更好的运营基础,那么我们来看看在精细化APP运营中应该注意什么。

一、精细化运营的目标

产品是什么类型的APP?需要太多手术吗?

比如,如果你的产品只是一个工具,恐怕就不能进行太多的精细化操作。一般可以定期对用户进行用户行为分析和定性研究,指导产品的设计。如果是基于内容的产品,或者是兼具功能和内容的产品,确实需要考虑。

设计统计框架。

统计的目标要明确,拿到数据后怎么办?引导功能完善还是布局调整?还是作为用户判断内容质量的指标?

假设用户在你的app中频繁交互使用功能,同时浏览或生成内容,你需要在产品设计的同时设计你的统计框架。

二、简要的操作流程

数据采集

首先列出你需要的数据项,然后评估哪些部分需要APP上报,哪些部分可以在后台统计,然后分别在前台和后台添加。一般来说,APP上报和收集的数据在发布前一定要仔细检查和测试,因为一旦版本发布,数据收集出现问题,不仅会浪费之前的努力,还会带来大量的脏数据,同时可能会降低客户端的运行效率,可能得不偿失。

数据整理

数据采集后,需要将各种原始数据处理成产品经理需要的直观可见的数据。这里需要做一些基础的数据逻辑关联和展示,就不赘述了。

数据分析

按照一开始设计的统计框架,可以清晰的看到自己需要的数据。

比如用户行为:哪些功能是大家使用最多的,哪些按钮被频繁点击,哪些功能在显眼的位置却没有达到预期的使用效果等等。

比如内容分析:哪些文章被浏览次数最多,哪些内容被评论或点赞次数最多,等等。

当然,以上只是一个基本的分析,但稍微深一点,比如你拿到这些数据,就可以分析出使用A函数的用户也喜欢B函数,而且两者之间的相关性很强,那么在前端设计中是否可以更多的考虑集成或者界面调整;比如分析点击流,大部分用户访问或使用APP的路径是什么,是不是把核心功能隐藏得太深了?比如我们可以分析不同用户的属性,比如男性用户和女性用户。他们的用户行为有什么明显的不同吗?等等。

不同产品的数据分析方法和模型差异很大,无法一下子解释清楚。所以以上是比较多的例子。

三、一些需要注意的原则

数据本身是客观的,但解读出来的数据必然是主观的,不同的人分析同一个数据很可能得出完全相反的结论,所以一定不能提前用观点来分析(比如有假设,那就用数据来论证);

2.APP收集数据,这肯定是低优先级的事情。不能因为数据收集而影响产品性能和用户体验,也不能收集用户隐私数据(虽然国内很多app没有);

数据不是万能的,但你要相信自己的判断。

来源:知乎。

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