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出售抖音号平台_什么是地图分析(地图数据制作)

2021-11-12 10:56
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这篇文章要小心!血泪(我花了将近一周的时间构思和写作)!大概需要15分钟读透,但是运营功力大增读完了!如果图片的文字太小,点击图片放大可以看到清晰的图片。

什么都不说,先贴一张最终的数据图效果图,热图部分是目标用户的分布,紫色和蓝色的购物车代表了两种类型的商业购物场所。深浅不一的蓝色格子代表房价。

图1最终渲染。

那么问题来了:

制作这张图片需要哪些数据?

从这张图片中你能得到什么信息?

这张图片可以用在哪里?

如果想不出以上三个问题,那很正常,因为这涉及到具体的使用场景/背景,也就是用数据图应该解决什么样的问题。

下面将讲述这张图的项目背景和制作过程的全部故事,不需要懂编程和设计,也不需要懂难懂的统计知识。在15分钟,的短时间内你会得到这种酷而实用的“黑技能”,它会让你的同事和老板用新的眼光和耳朵看着你!

一、数据地图是啥?

1.概念及用途

我们在经营和市场中做数据分析时,经常会涉及到地理坐标、区域、地名与数据关联的情况,比如:

APP注册会员在全国各城市的分布情况。

某城市某O2O生鲜品牌线下网点分布。

有一定区域内潜在消费者的地理分布数据和相关商业生态信息(购物中心、公交站点、公司分布等)。),所以要合理推送站点。

和前两个问题一样,用excel表格显示就够了。但是,对于第三个问题,需要结合地图和数据信息,这就需要高级别的数据处理工具——

Duang duang duang~数据图现在在现场~ ~ ~

目前,数据地图的定义还不是很全面。作者认为数据地图是地理数据地理信息有机结合的一种地理数据表达方式。数据地图将地图应用于与分析展示,地理位置相关的数据,以图形呈现的形式呈现信息,使得这种数据表达更加直观清晰,更容易发现规律,方便我们挖掘深层信息,更好地辅助决策。

要正确使用数据图,了解“地图图层”的概念非常重要。其实“地图图层”类似于Photoshop中的图层:我们真实空间的表达实际上是通过不同的图层来表达的,然后这些图层叠加来表达(见图2)。其中,几乎每张地图使用的图层都是“底图”,类似于PS中的背景图层。它是最基本的地形地貌数据和一些相关的辅助数据或信息(如道路、河湖、山脉等)。).卫星地图层、三维立体层和2D平面图是常见的。

图2数据图的层结构。

地图的应用目的不同,我们要叠加的图层也不同。除了最基本的底图,我们还会展示与目标一致的信息内容(如不同的业务形式和人口统计信息)。

图3显示了几种常见的数据图表示形式。

图3几种常见的数据映射类型。

从图3可以看出,这些数据图的共同点是不同的图案标示代表了不同的类型,和不同的颜色深浅程度的数据(一般来说,从浅到深(从冷到暖)代表了不同的http://www . Sina.com/)。

2.数据地图的一般制作步骤

数据地图的制作一般分为上传数据、选择应用(不同地图选项)、添加周边生态、生成地图四个过程。详见图4。

图4。数据地图的制作过程。

3.常用的数据地图制作工具

目前制作数据地图的工具包括Excel 2010及以上(见图5)、GeoQ、地图采集、数据地图网络、目标地图、Geo Commons。用户上传包含位置信息的Office Excel数据,通过简单的操作,就可以制作出各种主控级的数据地图。

图5 Excel 2013中的数据图-3D图。

二、数据地图案例实操

1.项目背景

最近参加了一个关于孕婴的项目,需要整合各种产品和服务商的资源,以及0-3岁的产品/服务,协调各方利益,共同服务0-3岁的母婴群体。项目的具体细节并不详细。目前这个项目的合作业务都是线下实体,所以我们主要是线下宣传推广,在上海杨浦区开展试点。我们以“精益创业”的理念为指导,力求以最小的成本在短时间内快速试错,克服测试中的困难,顺利进行,并会向全市推广,最终大面积推广。

以上是项目的背景介绍。作为即将启动的小规模试点项目,运营方需要解决三个关键问题:

这个地区的目标用户分布情况如何?或者去哪里找这些目标用户?

如何有针对性地选择合作企业?或者合作商户应该满足什么条件?

如何安排这个项目的线下推广?

以下案例研究主要围绕这三个问题展开。

2.现有数据

手头有2个数据:

上海市杨浦区2013年2月至2016年3月(近2周)新生儿出生数据足够大。根据统计学的抽样原理,具有代表性,很有参考价值,如图6所示。

有兴趣参与本项目的部分候选合作商户(64家)数据见图7。

接下来,我将利用这两个原始数据做多维度分析,来解决以上三个问题。

图6用户原始数据(本地)。

图7待确定合作商户地理信息(本地)。

3.挖掘用户基础信息

这部分不是本文的重点,但为了保持整个分析过程的完整性,前面也是有点“蛋”的,有想知道怎么做的朋友可以帮我一下。

得到数据之后,一个非常重要的工作就是尽可能地从中挤出有价值的数据,从中找到重要的线索。对于用户的数据,我从时间和地址两个维度做了深入分析。调用excel函数、透视表等工具,将表格制作成如下形式:

图8新生婴儿处理后的数据信息。

在图8中,我在时间维度上做了深入的分析,并将其拆分为“日期”和“时间”。在日期里,我分析了孩子出生时间,现在多大,星座的信息。因为我们的项目针对的是0-3岁的婴幼儿,儿童年龄这个维度可以让我们有效的筛选出目标用户,所以超出这个年龄范围的用户不在我们的考虑范围内,我们可以根据儿童年龄推荐合适的产品和服务。比如奶粉适合一岁左右的孩子,这是母乳喂养到奶粉喂养的时间节点;星座信息可以作为我们短信营销和快递礼品(如“亲爱的金牛宝宝,* $ #”)投放的参考。

4.数据地图的制作

它只是挖掘了时间维度的信息,下面我们就放大一下。关于地理信息挖掘,制作可视化数据地图!

在此之前,结合这两个数据能够提供的信息,进一步具体化前面提到的三个抽象问题:

用户的地理分布是如何呈现的?如何用其他信息判断目标用户的价值?

合作商户的地理位置适合在哪里?需要考虑哪些因素?

能否将目标用户的地理分布、合作商户的分布等辅助信息制作在一张地图上,有助于做出更好的决策?

进行线下推广的地点和时间,活动效果会更好。

程度、数量、类型

由于本项目为母婴资源整合项目,包装产品和服务客户单价较高,相对针对高端人群。同时针对0-3岁婴幼儿,所以我们(1)用户的地理分布如何呈现?如何借助其他信息判断目标用户的价值?定位为85/90后高收入年轻宝妈,育儿意识强但没有育儿经验,生活品味好,消费能力强。其中,关键特征是“高收入”、“消费能力强”和“有品位的生活”(见图9)。

图9目标用户的基本特征。

首先,我们整理用户的数据,只留下用户的姓名或号码和详细地址,注意只在区级和街道级的地址前添加市级区划。如果项目在上海进行,“上海市”会统一加在前面,防止地图把坐标定位到全国其他同名的地方。

XXX是我平时用来制作数据地图的工具,很多都是免费的,大型商业项目可能需要收钱。

注册为成员后,加载排序后的数据,并按照图10中标记为红色的部分进行操作。初始状态如图11所示:

图10加载数据时的选择项目。

图11数据图的初始显示。

加载数据后,工具最初会显示一个散点图,看起来有点乱,似乎找不到规律,得不到任何有价值的信息。不过没关系,这个问题可以通过地图的不同显示形式来解决。

首先,了解这个工具中的两个重要选项——“地图图层”和“数据显示类型”。如上所述,地图图层可以相互叠加显示;数据显示类型是坐标显示形式,这个工具提供了七种数据显示形式(图12):

点符号:单个地理坐标显示为一个点,所有坐标只能以统一的样式标注,不能做成不同的图案进行区分;

灯光地图:就像点符号一样,只能统一标注坐标。不同的是它可以给点加泛光灯,也就是光晕,顾名思义叫做光图。

等级符号:根据表面上某类数据的大小标记坐标。比如a、b、c的销量分别是75万、55万、40万,那么ABC就是在分级,图上坐标显示的图案尺寸是c、b、a从小到大。

聚集图:聚集图根据区域内点的集中程度自动计算出某一区域的聚集中心;

热度/热图:这很常见。根据区域间点的密度,数据由大到小,由集中到稀疏一般用浅色到深色表示。

图表:类似于等级符号,它根据表面上某种类型数据的大小显示标签。

/ol

图12-7数据图的坐标显示形式。

根据数据和项目要求,我们主要使用两种坐标显示类型:聚合图热力图.接下来,我将使用聚合图(图13)、热图(图14)和这些地图图层的叠加组合(图15)来显示目标用户的地理分布。

图13目标用户坐标的聚集图显示。

图14目标用户坐标的热图显示。

图15目标用户坐标聚合图和热图联合展示。

从以上三个图可以看出,聚合图可以显示集中的小区域,但各个区域之间的连续性被打破,似乎相对孤立;热图显示区域范围广,各区域用户密度一目了然,连续不断,但未能集中显示重要场所。在图15中,两层的有机结合正好整合了这两种图形模式的优点,最大限度地呈现了我们需要的信息。

值得注意的是,地图的比例可以随时滑动鼠标进行缩放。原则是覆盖整个目标区域(这里是杨浦区),包含周边区域(后面会提到),尽可能展示该区域的关键坐标(比如交通枢纽、商业中心、重要社区)。

在图15中,我们可以看到目标用户集中在五角场商圈、黄兴商圈、鞍山商圈、中原商圈(图16),它们也是杨浦区市级、区域级、社区级的重要商圈。然后根据收集到的信息,我们确定了各个区域的重要房产信息,也是用户所在小区板块的信息(图17),这些小区将是我们线下宣传的主要场所。

图16目标用户集中的几个商业区。

图17杨浦区各商务区覆盖区域及典型居住区(局部)。

数据来源:搜房网。

(2)合作商户的地理区位选在哪里比较合适?需要考虑的因素是什么?

关于目标合作商户的选择,我们注意以下几点:

贴近目标消费者;

周边商业生态良好,目标人群经常出入该区域;

辐射/覆盖范围广。

1)临近目标消费人群

同理,加载合作商户的地理数据,以“类型符号”的形式呈现商户的坐标信息,将不同类型的商户标记为不同颜色的点。由于商家地标的显示颜色与地图的背景颜色和热图颜色重叠,为了避免信息显示过于杂乱,去掉聚合层,以灰色显示地图的颜色,如图18所示:

图18目标用户分布及商家地理坐标显示。

在图18中,我们选择在杨浦区,距离目标用户不远,甚至有商户在虹口区,这样就确定了第一轮合作商户的大致地理范围,大概保留了三分之二的商户。

当然第一轮筛选不够细致,还需要进行下一轮筛选。

2)附近的周边商业生态良好,目标人群经常光顾的区域

在这里,我们需要使用这个工具中强大的“开放数据”数据库,其中包含了兴趣点(购物、餐饮、酒店、公共设施、休闲娱乐等)的数据。),品牌数据(各种消费品和服务的品牌实体店分布)和人口经济公交数据(人口、住房和交通等)。).

由于本项目涉及0-3岁的母婴消费者,我们需要找到这些目标用户经常光顾的商业场所,主要是购物中心(如东方商厦、万达广场、安百里节庆步道等)。)和母婴用品实体店(奶粉店、泳儿游泳池和婴儿服装店等。).因为母婴用品店和购物中心都是购物场所,所以分别用紫色和蓝绿色的购物车展示。从而获得图19:

图19目标用户分布、商户地理坐标及周边商业生态展示(购物中心、母婴店)。

基于便利性的考虑(地理位置近),选择有限合作商户的地理位置

经过第二轮筛选,我们最终确定了15家合作商家。

(3)线下推广在哪个地点、哪个时间段展开,活动效果会更好?

在明确了目标用户和合作商户的地理分布后,我们需要用数据地图做两件事——第一次推送地点的确定和推送时间的安排。在这里我们可以用一个熟悉又陌生的工具——“城市热图”在微信里。

1)确定目标地推区域

现在我们都提倡精益创业,尽量在最短的时间内,以最低的成本快速犯错,所以一定要先找到一个或者几个切入点,而不是全面铺开。因此,我们需要这些目标用户聚集区,找到价值最高,也就是消费能力强的用户聚集地,就近推广宣传,才能打响第一枪。

常识告诉我们,消费能力强的用户,所在区域的房价普遍较高。因此,我们决定首次在房价较高的地区推广,如图20所示。

图20目标用户、分布、商户地理坐标、周边商业生态(购物中心、母婴店)各区块价格展示。

图20中五角场附近平均房价58元,570元和黄兴公园附近平均房价60446元,是目标区域房价最高的两个区域。根据上述推断,居住在这两个区域的用户的消费能力强于其他目标区域。如果在这里地面推广,地铁站的效果更好(人群聚集集散点),所以地面推广的地方是五角场地铁站、黄兴公园地铁站。

2)确定目标地推区域时间

要确定目标推送区域的时间,需要使用微信附带的“城市热图”功能,确定一周中的哪一天,一天中的哪个(些)时间人比较多。工具的打开路径是钱包城市服务城市热图。

在搜索框中依次输入“五角场地铁站”和“黄兴公园地铁站”,得到图21和图22:

图21五角场地铁站及周边人流时间。

图22黄兴公园地铁站及周边人流时间。

在图21中,五角场一周的客流量分布比较均匀,因为这里的公司和商业场所(主要是购物中心)比较多:周一到周五的客流量来自公司上班的白领;周末,人流来自去商业场所消费的家庭。所以五角场这里的推送可以周一到周日进行;由于作者是在星期天写这篇文章的,“今天”代表星期天。可以看到中午123:00到下午18:00之间人流量较大,虚拟曲线,即当前时间到24336000之间有一个小高峰,是基于历史数据的预测值。白天推的效果一般都不错,所以选在12:00到18336000之间。

与上面的推理类似,根据图22,黄兴公园地铁站的地推可以选择周日,时间段可以选择在15:00到18:00之间。与五角场不同,黄兴公园明显是“假日经济”——公司少,娱乐场所多(黄兴公园、黄兴体育公园等)。),而且周末的人明显比平日多。

值得注意的是,时间段的选择会受到天气和节假日的影响。最好密切关注一到两周内的每日/每个时间段的数据,做好记录,依法找到稳定的一天或某个时间段。

经过上述运算和分析,得到图23,这是数据图分析后的最终结论:

图23数据图分析结论。

三、结语

从以上实际案例可以看出,数据地图结合了数据信息和地理信息这两个信息维度,在考虑数量的同时,也兼顾了区位分析,从中能得到比表格更直观的可视化结果,当然这种综合分析需要我们有丰富的商业敏锐度和区位学知识,以便在运营分析中做出更准确的判断。.

此外,数据图还可用于:

购房地点、线下门店位置等。

通过百度热图、微信热图等实时工具,还可以在出行前提前了解各个景区的人流情况,选择合适的出行地点和出行时间。

物流业的精准营销。

城市规划

……

作者:苏格兰喵,微信微信官方账号:如何运营喵,个人微信:g18818233178),数据分析爱好者,擅长数据分析和视觉表达,喜欢研究各种数据相关的东西。

本文最初由@苏格兰折耳喵发布,大家都是产品经理。未经允许禁止复制。

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