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快手号出售_产品经理如何做精准推送(推送运营技巧)

2021-11-11 23:25
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用户愿意一直给一个APP推送权限,是一种极大的信任。而push的目的就是维护这种信任,向用户传递有价值的信息。

今天我们说的是推,这是最常见的操作手段。它是接触和影响用户的最有效渠道之一。要么可以立即改善各种操作指标,要么容易导致用户重新发送甚至卸载。

很多操作对推送都很谨慎,用户体验像利刃一样悬在头顶,生怕打扰到他们。其实是推得好,对所有KPI都有乘数效应。

推送的指标

先看推送的指标,核心只有三点。

推送用户数

也就是说,一次推送的目标用户数量通常基于用户设备数量,而不是自然人。我们要考虑一个用户有多部手机的情况。

到达率

即推送通知到达用户手机的成功率,可以简单理解为消息框出现。需要明确的是,到达率肯定不是100%,会限制各种情况,比如非联网环境、卸载、关闭推送开关、服务器的周期。

打开率

用户在被推送后单击通知栏开始的速率。这是推送转化的最后一步,也是衡量推送有没有价值的核心。

以上是push的简单转换模型和统计(如果需要复杂,还需要考虑有多少设备维护长链接,发布多少通知等。而且很多第三方SDK都可以做详细的统计,所以我就不推出了)。一个常见的比喻是发送快递,其中运营商和产品人员是发送方,用户(APP)是接收方,服务器是快递公司,负责接收、传递并最终传递消息。

如果投递地址填写不正确,用户是不会收到的(一般对应的接收设备是错误的)。如果收件人悔过,也可以拒绝快递(一般对应卸载、关闭推送通知等)。).

推送服务:APNs和GCM

这里有一个技术知识。iOS的推送服务叫做APNs,所有的推送通知都由苹果的APNs控制。安卓的官方推送服务器是GCM。因为GCM在中国被屏蔽,中国用户无法使用。大多数互联网公司使用第三方推送服务或自建服务,以确保APP可以接收推送。

因为苹果关门了,iOS数不清到货的数量,也数不清空缺的数量。你只能知道有多少用户被推出去了,剩下的数据需要安卓来估算。很难分析操作员。

从官方和第三方渠道来看,开工率在10~15%左右波动是一个不错的情况。

对于运营和产品,核心工作是围绕开工率。

推送的分类

推送可以分为两类:系统推送和操作推送。

系统推送

配合产品的常态化通知,一般是开发一个写入程序、定时或满足一定条件的触发机制。最常出现的是【朋友给你回复消息】、【你的快递包裹已经发了】,或者游戏APP里的12点【你体力满了】。

我们经常认为系统推送只需要提醒。我也看到过很出彩的系统推送,比如【你的快递包裹已经插上小翅膀,很努力的飞向你,准备签收】。甚至每一份都不一样,显然是精心准备的。

这种快递通知跳出了平时的冷新闻,以模仿人和物的戏谑口吻发出,一下子缩短了距离。让我们考虑一下用户的感知。网购者开心吗?快递的时候你开心吗?也就是说,考虑到用户的感知,这种感知被放大了。

如果用户再剪一张图片发到朋友圈,就赚到钱了。

我见过很多平凡的系统推送,到时候告诉我。和我一样,我只有[哦,我知道],[嗯,呵呵]的想法。随着时间的流逝,它变得麻木。

通过开工率的统计,设置推送并不是为了解决有无问题,而是运营,哪怕是系统推送。可以不断优化或监控文案。尽力而为。

运营推送:

这里提到的操作推送是由后台操作人员控制的。很多操作都喜欢push,这几乎是提升KPI最快的方式。常见活动的营销推送、热点内容推送等。好处显而易见:

提高产品活性/保留率。

增加职能/活动的参与和渗透。

回叫沉默用户。

根本的缺点是用户会厌烦、卸载、关机、麻木。

如何做好运营推送

我将通过以下要点谈谈如何做好操作推送。

场景化

这是操作容易犯的错误,推动器坐在电脑上,变得不接地。每次推的时候,我都要想象,如果我是推的用户,此时此刻我在哪里,在做什么。去地铁上班还是工作。当你收到推送时会发生什么?除非有地震、洪水和自然灾害,否则不要半夜打扰。如果是周末,不要推到早上七点。我遇到过最深刻的推送是在西藏,考虑到西藏的时区,因为晚上21点才天黑。许多推送时间段在常规时间段上向后移动:今晚吃什么在19: 00推送。

热点文案

当初王健林第一次因为一件小事就赚到了1亿元的热门朋友圈,我认识了一个理财产品的朋友,他反应很快,马上调整了今天的文案做营销推送。这是合格的。反应时间越快,效果越好。另外,要考虑热点与产品的兼容性,不要让热点反其道而行之。

个性化

个性化有两种,一种是推送策略的个性化,一种是文案参数的个性化。推送策略我们把用户分组,文案的个性化就是添加自定义参数。

如果要邀请用户参与活动,你觉得文案好【亲爱的用户,我们希望你bla】还是【亲爱的X先生,我们希望你bla】?前者使用代词“用户”,后者突出王先生、李女士等称谓。没人喜欢生硬的群发。显然,后者更善良,更尊重人,不是吗?王女士是我们的个性化参数。

用户人群

每个熟悉淘宝的人都知道,它会根据我们的购买行为、浏览行为和兴趣来推送不同的内容,每个人都不一样。化妆品鞋帽的内容推给女生,电子数码产品和游戏的周边推给男生。这是用户的推送,也是精准操作的基础。

很多操作推的不准,无脑全送。我用很多手机验证了很多产品的推送逻辑。群发不是好的运营策略。毕竟我们不能保证每个用户都喜欢这个推送。如果我们增加频率让更多的用户喜欢,就会和不打扰用户背道而驰。

用户的推送基础是用户画像或数据索引。通过不同维度和粒度的组合,有无数的策略。如果是内容为王的产品,一天精准推送几十次是正常的。

用户体验

推应该从人的角度出发。以知乎为例。我不止一次收到浏览过的内容的推送。比如第二天会推送一个话题。从运营数据来看,也许知乎认为我对这个话题感兴趣是因为浏览,但我已经看过了。再推一次就很困扰了。

从浏览时间的细分来看,如果只浏览这个话题十几秒,再推下去也看不完。但是如果阅读时间是几十分钟,那么我基本上把所有的答案都读完了,我也没有任何的关注,所以不要推,让我静静的做一个漂亮的人。

换个角度思考,也可以把文案改成【《XXXX》】,题目下有新的精彩答案,赶紧关注吧!】这是另一个技能。

推送池

我们可以为产品建立一个推池。用户在这个池中,目标是每周将相应的内容推送给合适的人。

操作推送用户肖像标签。诶,这是新用户,那就推导关注类的内容吧。我有一群老用户,对A内容感兴趣,喜欢历史上的B内容。另一批用户很久没打开产品了,推点新鲜有趣的给他们回电话。

例如,为了建立用户体验机制,用户每周最多可以接收三条内容,以防止他们受到过度干扰。这就是池的概念。

数据分析

如何衡量自己的推送好不好,以上技巧是否有用?我们将使用数据分析。开工率我已经说过了,可以间接认为用户对这个推送不感兴趣。那么开工率就可以衡量执行各种推送点的效果。

好的运营需要记录每一次推送效果的数据,不断制定规则,不断优化。比如八点钟和九点钟,在同样的条件下,开工率有区别吗?不同副本的打开率有区别吗?我的小组对这个内容感兴趣吗?甚至推送可以和数据挖掘结合,效果可以成倍增加。

记住,开工率不是我们的目标,而是衡量的过程。不要成为开工率的冠名方。结果用户发现内容只是一样的东西,得不偿失。

总结

推的共同点都说完了。现在我们可以打开手机看看界面上每个APP里有多少红点,我们还没有打开;打开系统设置,我们关闭了多少推送通知;最后,想想我有多少次厌倦了被推然后卸载。还有很长的路要走。

本文最初由@陆琴发布,每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

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